智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，在制造过程中能进行智能活动，将制造自动化的概念扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。在实现智能制造的道路上，产线仓配智能化越来越重要。

作为产线智能化管理除了应用到无人搬运AGV小车外，更值得我们关注的还有系统性的管理，硬件只负责搬运，而软件是负责指挥记录，相当于大脑。

传统仓库使用人工进行管理，使得信息无法接入，无法提前预知到货量。资源调配难度大，人工交接效率低。产线需求响应慢。无法实现精细化管理，提前备料，库存水平高，生产需要仓库无库存的过程无法追溯等问题。因此越来越多企业迫切的需要改善这些问题。

WMS仓库解决方案 涉及硬件和软件系统两个部分，通过智能WMS的建设以及与外围系统的集成，结合WMS的智慧化任务优化策略，以满足制造业原料仓、生产车间、成品仓等实现产线仓配一体化目标。

智能制造系统在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成，从制造系统的功能角度，可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。在设计子系统中，智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响；功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。另外，模拟测试也广泛应用智能技术。在计划子系统中，数据库构造将从简单信息型发展到知识密集型。在排序和制造资源计划管理中，模糊推理等多类的专家系统将集成应用；智能制造的生产系统将是自治或半自治系统。在监测生产过程、生产状态获取和故障诊断、检验装配中，将广泛应用智能技术；从系统活动角度，神经网络技术在系统控制中已开始应用，同时应用分布技术和多元代理技术、全能技术，并采用开放式系统结构，使系统活动并行，解决系统集成。

智能制造理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机理上，目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制，自动地完成设计、加工、控制管理过程，旨在解决适应高度变化环境的制造的有效性。